36 - 40 uur per week

Data engineer

In de kracht van CINQ

Omschrijving

Jij vindt het leuk om aan complexe data-vraagstukken te werken. Je bent de spin in het web als het gaat om data extracten, transformeren en klaarzetten voor verder gebruik binnen organisaties, rekening houdend met de performance van de data-verwerking middels jobs die jij zelf configureert en beheert. Daarnaast zit je boordevol ideeën hoe de omgeving te verbeteren, waarbij je steeds de klant centraal plaatst. Het leren van nieuwe technieken is de reden waarom je dit werk hebt gekozen: nooit saai, en volop mogelijkheden.

Haak aan bij CINQ

Sinds 2013 zetten we onze consultants in op hoogwaardige IT-projecten door heel Nederland. Met de kennis die onze specialisten in huis hebben, adviseren we teams en zetten we koers naar innovatie. Nieuwe tooling helpt ons om klanten keer op keer te verrassen. Tussen alle IT-consultancybureaus vallen we misschien niet direct op in wat we doen. Maar wél in hoe we het doen. Daarmee hebben we naam en faam gemaakt in verschillende sectoren en daar gaan we het liefst nog even mee door.

CINQ is opgesplitst in 3 business units met ieder een eigen expertise. Niet dat we ervan houden om in hokjes te denken, maar dit werkt in de praktijk nu eenmaal het beste. Ook voor onze klanten die een beroep doen op data engineers. Bij een klant meedraaien in een team tot aan het uit de grond stampen van een splinternieuwe dataomgeving: als dataspecialist komt er van alles op je bord. En je collega’s van CINQ tref je bij een gezamenlijke data-kantoordag, kennissessie of memorabel uitje.

Ons aanbod

Zo goed als we bij CINQ voor onze klanten zijn, zo goed willen we ook voor jou zijn. Daarom krijg je een direct een vast contract voor 36 of 40 uur per week. Bij deze vacature horen de volgende arbeidsvoorwaarden:

  • een bruto maandsalaris tussen € 3.000 en € 5.500, afhankelijk van je kennis en ervaring.
  • 8% vakantiegeld en 24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband
  • een telefoonvergoeding en een laptop naar keuze.
  • jaarlijks € 5.000 aan ontwikkelbudget.
  • eenmalig € 1.000 budget om je thuiswerkplek goed in te richten
  • een auto van de zaak óf mobiliteitsbudget met een kilometervergoeding.
  • pensioenopbouw.
  • leuke events, zoals game-nights, een groot feest met hotelovernachting & het jaarlijkse skiweekend in Oostenrijk
  • ieder jaar een toffe gadget als eindejaarsgeschenk. Een greep uit het verleden: een Sonos One, Beats koptelefoon, Google Nest of elektrische step.

Laatste check: jouw profiel

De ideale kandidaat bestaat misschien niet. Toch zoeken we iemand die er dichtbij in de buurt komt. Want als data engineer ben je je ervan bewust dat jouw rol altijd in ontwikkeling is. Daarom doe je graag nieuwe kennis op en ben je creatief in het bedenken van oplossingen om klanten te verbluffen. Je bent nieuwsgierig, hebt een sterke klantfocus en kan zelfstandig uit de voeten. Dit breng je mee: 

  • Je kunt zelfstandig een data-omgeving ontwerpen, bouwen, en in gebruik nemen in een Cloud-omgeving (Azure, AWS, of GCP);
  • Je hebt ruime ervaring met de ETL methode en weet nieuwe data op een efficiënte manier te verwerken tot bruikbare datasets;
  • Certificeringen zijn geen eis, wel een pré;
  • Python (en data-libraries zoals Pandas, Numpy, PySpark, Matploblib) lezen en schrijven is geen probleem voor je;
  • Je hebt de ambitie om de data-engineering tak van de CINQ data-unit mee vorm te geven en verder uit te breiden;
  • Kennis van DevOps, CI/CD tooling, Docker, Kubernetes, en ook Databricks leveren bonuspunten op.

Bel jij ons, of wij jou?

En, hoe lijkt het? Ben jij de nieuwe data engineer die onze klanten verder helpt? Solliciteer dan meteen via de sollicitatiebutton. Doe het wel voor 1 september 2022, want daarna sluiten we de vacature.

Wil je de details van deze vacature tot achter de komma? Neem dan contact op met Marc Jacobs via marc@cinqict.nl of 06-51087437.

Open sfeer

★★★★

Er is een hele open sfeer, het is gezellig en iedereen is altijd bereid om met je mee te denken.

Matthias van den Berg
Splunk Consultant
elastic
dynatrace
4kvisuals
Splunk