36 - 40 uur per week

Splunk Engineer

In de kracht van CINQ

Omschrijving

Door efficiënt datagebruik help jij onze klanten vooruit. Banken, overheidsinstanties, onderwijsinstellingen: in jouw volgende opdracht krijg je volop de ruimte voor eigen inbreng.

De charme van een IT-consultancybureau als CINQ is dat jij als data engineer over de vloer komt bij meerdere klanten. Soms voor een langdurig project, soms voor een kortere opdracht. Jij helpt ze data te benutten en krijgt de vrijheid om dat te doen op basis van je eigen inzichten. Jij ziet Splunk als de hamer in een gereedschapskist; een onmisbare tool om je werk mee uit te voeren. Meer waarde uit data halen is jouw doel, via proof of concepts verbetertrajecten en implementaties van Splunk-omgevingen. Hierin houd jij je bezig met het:

  • onboarden en indexeren van data.
  • bouwen van dashboards.
  • ontwikkelen, onderhouden en beheren van een Splunk-omgeving voor een optimale performance.
  • komen met verbetervoorstellen richting de klant.

Haak aan bij CINQ

Sinds 2013 zetten we onze consultants in op hoogwaardige IT-projecten door heel Nederland. Met de kennis die onze specialisten in huis hebben, adviseren we teams en zetten we koers naar innovatie. Nieuwe tooling helpt ons om klanten keer op keer te verrassen. Tussen alle IT-consultancybureaus vallen we misschien niet direct op in wat we doen. Maar wél in hoe we het doen. Daarmee hebben we naam en faam gemaakt in verschillende sectoren en daar gaan we het liefst nog even mee door.

CINQ is opgesplitst in 3 business units met ieder een eigen expertise. Niet dat we ervan houden om in hokjes te denken, maar dit werkt in de praktijk nu eenmaal het beste. Ook voor onze klanten die een beroep doen op data engineers. Bij een klant meedraaien in een Splunk-team tot aan het uit de grond stampen van een splinternieuwe dataomgeving: als dataspecialist komt er van alles op je bord. En je collega’s van CINQ tref je bij een gezamenlijke data-kantoordag, kennissessie of memorabel uitje.

Ons aanbod

Bij ons krijg je direct een vast contract voor 36 of 40 uur per week. Bij deze vacature horen de volgende arbeidsvoorwaarden:

  • een brutomaandsalaris tussen € 3.000 en € 5.500, afhankelijk van je kennis en ervaring.
  • 8% vakantiegeld en 24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband
  • een telefoonvergoeding en een laptop naar keuze.
  • een ruim ontwikkelbudget voor trainingen en certificeringen
  • € 1.000 budget om je thuiswerkplek goed in te richten
  • een auto van de zaak óf mobiliteitsbudget met een kilometervergoeding.
  • pensioenopbouw.
  • flexibiliteit om thuis, bij ons op kantoor en bij de klant te werken

Laatste check: jouw profiel

De ideale kandidaat bestaat misschien niet. Toch zoeken we iemand die er dichtbij in de buurt komt. Want als data engineer ben je je ervan bewust dat jouw rol altijd in ontwikkeling is. Daarom doe je graag nieuwe kennis op en ben je creatief in het bedenken van oplossingen om klanten te verbluffen. Je bent nieuwsgierig, hebt een sterke klantfocus en kan zelfstandig uit de voeten. Dit breng je mee: 

  • ervaring met het zelfstandig ontwerpen, bouwen en implementeren van een data-omgeving. Bijvoorbeeld vanuit een eerdere rol als data consultant, data analist, data architect of data scientist. 
  • ruime ervaring met Splunk, ELK stack of andere vergelijkbare producten.
  • diepgaande kennis van Windows en Linux.
  • kennis van Python of een andere scripttaal.
  • kennis van DevOps, CI/CD-tooling (Docker, Kubernetes, AWS/Azure, Rancher of Terraform) is beslist een meerwaarde.

Bel jij ons, of wij jou?

En, hoe lijkt het? Ben jij de nieuwe data engineer die onze klanten verder helpt? Solliciteer dan meteen via de sollicitatiebutton. Doe het wel voor 1 april 2024, want daarna sluiten we de vacature.

Wil je de details van deze vacature tot achter de komma? Neem dan contact op met Marc Jacobs via marc@cinqict.nl of 06-51087437.

Open sfeer

★★★★

Er is een hele open sfeer, het is gezellig en iedereen is altijd bereid om met je mee te denken.

Matthias van den Berg
Splunk Consultant
python
databricks
apache airflow
Cribl
elastic
dynatrace
4kvisuals
Splunk